ワイルド・スピード ICE BREAK

wildspeed-official.jp

ワイルドスピードシリーズ一作も見たことなかったけど、毎回それで見逃していたので勢いで見に行った。 IMAX で見れるのってあんま機会がないし、過去の映画なんかほぼやらないので(一度 IMAX 完成記念でゼログラビティとダークナイトを上映していたことがあったけど)、もったいないので見ちゃう方が良いかなという感じ。

過去の話知らないから、わからないところちょいちょいあるけどそれでも悩むことなく楽しめたのでよかった。ドムは最高にかっこいいよ… 古いやつも順に見てく。

4 月のランニング

63.1 k 走った。4 月の最初の方はずっと走ってなかったけど、T2 を見てから高まって、また少しずつ走るようになった。 けど膝の調子が良い方向にいかないので病院行かないと胃けなさそうな雰囲気がしている。

フリー・ファイヤー

freefire.jp

予告にある以上の内容ないんだけど、それでも人は撃たれても実際はそんなすぐ死なないぞというテーマで 90 分間撃ちまくるので面白い。

なーんか見た事ある人いたなと思ったらシングストリートのお兄さんだった..w

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coursera の Machine Learning を修了した

www.coursera.org

他の人の記事何度か見て気になっていて、友達と飲んでた時に酔った勢いで巻き込んで開始した( 2/7 )

(巻き込んだ時に食べてた豚しゃぶ)

粛々とやるだけだと、日付忘れたりしそうなので github に project 作ってそこでやったぞアピールをするようにした。

github.com

難しさ的には、行列の掛け算とかで、それも Week 1 にちゃんと説明があるので高校ぐらいの数学の知識があればできそうな気がする。 octave っていう言語でプログラミングの課題を出すので、多少のプログラミングの知識は求められます。

難しさより正直取られる時間が結構大変で、1週間で4、5時間ぐらいビデオを見ないといけない週がある。少ない時は2時間ぐらい。そのあとに選択式のクイズとかプログラミングの課題がある。それが 11 週。課題は詰まると時間ちょっとかかる感じ。夜とかにやってるとビール飲んでる時もあるので、次の日ハッと解決するとかもあった。

大学出てからこういうちゃんと先生から学ぶみたいなのはなかったので、懐かしい気持ちになりつつ気合いで乗り越えた。少し前にゼロから作る Deep Learning の本を読んでたのも良かった気がする。

ボランティアで色々な人が日本語訳をつけてくれていて、その中でも Dont worry が色々なパターンがあって面白かった。自分はこの Dont worry が好きでした。

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気になってる人は人によっては少し大変なので、周りを巻き込みつつやるのがオススメです。

美女と野獣

www.disney.co.jp

IMAX 3D で見た。IMAX じゃないと上下カットされてるらしいので、IMAX で見た方が良さそう。 城の中の映像が本当にすごい。舞踏会のところとか本当にすごい。ただ遠景のカットだけミニチュアみたいな映像なのはなんでなんだろう…という感じだった。 でもとにかくスーパークオリティで最高。

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バーニング・オーシャン

burningocean.jp

めちゃくちゃ邦題がダサい….原題は DEEPWATER HORIZON。 実話災害映画なので、受け付けない人いそうだし、見終わった後楽しい気持ちとかにはならないけど、とにかく震える凄さ。絶対映画館で見て欲しい。 今まで見た実話系、災害系どっちでもかなり上の映画な気がする。

3月のライオン【後編】

www.3lion-movie.com

soh335.hatenablog.com

後編も本当にいろんな要素を詰め込んでいて、忙しい感は否めないけど、前編の土台があるのでまだ見やすい。 また心の声問題起きてるんですけど、最後30分ぐらいはほんとすごくて合わせて5、6時間みて気に入らなところとか全部消してくれる。いい完結編。